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我的大学 | 港中大(深圳)理工学院就读攻略


- 香港中文大学(深圳)理工学院 -

香港中文大学(深圳)理工学院自2015年招收第一批本科以来,在招生质量、学科建设、师资力量、科研成果和国际交流合作等方面,已取得令人瞩目的进步。理工学院学科建设定位于战略性新兴理工学科,招聚世界级的教授队伍,构建中西方结合的独特学习环境,培育新一代具备专业知识、多元才能和国际视野的科级领导人才。


2017年,港中大(深圳)在各地所录取生源数量和质量仍保持良好的增长态势。理科平均分超过各地一本线124分,理科最低位次在前2%以内,英语平均分达到135分。目前,理工学院共开设了8个本科生专业,3个硕士项目,2个博士项目。


理工学院结合国际学科发展趋势,已与多所世界著名大学展开合作,其中包括密歇根大学和明尼苏达大学,旨在让学生通过理工学院国际化的平台,走向世界,成为有国际视野的优秀理工人才。


本期文案,博文君为大家介绍理工学院概况,本科和硕博专业,科研进展和国际交流情况等。




01 理工学院专业介绍:


理工学院结合中国“硅谷”—深圳的独特地理、科技和产业优势,开设一系列新兴专业作为我们的本科及研究生学科,包括计算机科学与技术电子信息工程新能源科学与工程统计学数学与应用数学生物信息学生物医学工程(2018年新增)和金融工程专业(2018年新增)


生物医学工程关注改善人类健康所遇到的核心问题——透过创新应用科学、工程和技术解决生物学和医学问题理解复杂的生物系统及设计相应的治疗技术。重点领域包括系统生物、细胞及组织工程、神经工程、计算生物、以及传感器、测试设备和微/纳米技术。学生于首两年修读一般的理工科目及生物医学工程的基础科目;在第三年学习日常与生物医学工程相关的常见核心问题;在第四年集中学习生物医学工程的应用领域,为学生提供直接于业界实践的知识或进一步深造的基础。生物医学工程专业将怀着服务社会及推进保健科技的抱负,培育出新一代生物医学家及工程师。


金融工程专业不参加各学院大类招生,且符合毕业要求的学生将授予经济学学士学位。这将是珠江三角洲地区唯一的开设计量金融和金融科技课程的专业,拥有最先进的设施,包括全国最好的金融交易实验室,并借鉴香港中文大学计量金融课程的成功经验,培养大量广受国际投资银行和金融机构欢迎的未来金融行业领袖。



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理工学院

本科专业设置


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02 求学体验:


理工学院致力于培养中英双语、具有全球视野、复合型创新型和富有责任感的理工人才。同学们在理科海洋中寻觅自身所需的知识储备,在授课过程中获得教授的谆谆教诲,不仅在理论知识上有所得,更在实验操作过程中获得更加深入的研究认知。与此同时,学校通识教育的课程设置更培养了理工科人才的人文素质和综合素质。


在港中大(深圳)越久,学生越会感觉自己在参加海外暑期课程、交换项目和师生交流时,可以无障碍切换中英文。“啃书体验”系列文案为大家介绍港中大(深圳)理工学院同学们使用的部分教材。



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在香港中文大学(深圳)理工学院就读是什么样的体验?

大一的我在理工学院学了什么 

港中大(深圳) 理工学院教材揭秘(物理、化学、微积分)

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别样暑假| 我们在德国多特蒙德工业大学上暑课 

学生感言|香港中文大学(深圳)与清华学堂计算机科学实验班(姚班)交流项目 

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03 师资力量:


在成立的短短四年内,理工学院已从全球吸引了众多的杰出学者,包括诺贝尔奖得主,图灵奖获得者,众多科学院院士、工程院院士以及国家千人计划专家等等。理工学院教授都拥有世界一流学府的博士学位,不仅科学成果斐然,而且教学经验丰富。目前有10位教授入选“千人计划”,4位入选“青年千人”,1位获得“外专千人专家”,1位入选中国科学院外籍院士,1位入选中国工程院外籍院士,1位入选“广东省领军人才”,2位入选“珠江人才计划领军人才”等。



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徐扬生校长受聘为“深圳人才大使” 我校6名教授留名人才星光柱 

港中大(深圳)Stephen Boyd教授当选中国工程院外籍院士 

港中大(深圳)教授、图灵奖获得者John Edward Hopcroft当选中国科学院外籍院士 

港中大(深圳)蔡小强教授当选国际系统与控制科学院院士 

师说 | 理工学院周艳教授:好的课堂是“教学相长”

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理工学院

师资力量介绍


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04 科研动态:

理工学院秉承了香港中文大学优良的学术传统,得益于深圳独特的地理和经济优势,致力于成为珠三角、全国乃至国际公认的一流科学和工程学术中心。理工学院已组建了多个国际科技创新平台,其中香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院落户在大运软件小镇,深圳大数据研究院的成立全面推动“大数据信息处理及应用创新”的研究工作。


由2013年诺贝尔化学奖得主阿里耶·瓦谢尔教授领衔的香港中文大学(深圳)瓦谢尔计算生物研究院、由2012年诺贝尔化学奖得主布莱恩·科比尔卡教授领衔的香港中文大学(深圳)科比尔卡创新药物开发研究院以及由2004年诺贝尔化学奖得主阿龙·切哈诺沃教授领衔的香港中文大学(深圳)切哈诺沃精准和再生医学研究院三个诺贝尔奖科学家实验室也将共同推动生物医学工程专业的科研发展和人才培养。此外,大学还组建了图灵奖得主领衔的霍普克罗夫特高等信息科学研究院与运筹科学研究院等。


近日,香港中文大学(深圳)-腾讯AI Lab机器智能联合实验室和港中大(深圳)-京东集团人工智能联合实验室先后揭牌成立。港中大(深圳)罗智泉院士担任香港中文大学(深圳)-腾讯AI Lab机器智能联合实验室主任,腾讯AI Lab杰出科学家张潼博士担任联合主任。港中大(深圳)崔曙光教授担任港中大(深圳)-京东集团人工智能联合实验室主任,京东集团AI研究院常务副院长何晓冬博士担任联合主任。实验室将发挥校企联合的优势,通过联合培养博士生、联合研究等多种形式,在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等机器智能领域开展深度合作,构建国际一流产学研一体化创新体系和完备的生态系统。(联合实验室热诚欢迎海内外优秀学子申报,博士生录取要求和程序请参照香港中文大学(深圳)研究生招生规则:http://www.cuhk.edu.cn/graduate-school/phd-mphil/。)



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港中大(深圳)精准和再生医学研究院成立  由诺贝尔奖得主阿龙·切哈诺沃教授领衔 

两诺贝尔奖科学家实验室同日落户香港中文大学(深圳)

图灵奖得主在港中大(深圳)成立研究院 


港中大(深圳)与腾讯AI Lab成立机器智能联合实验室 将共同培养博士生

港中大(深圳)与京东集团共建人工智能联合实验室 将联合培养博士生 瞄准学术前沿开展科研合作


2017数据科学国际研讨会在港中大(深圳)举行 

全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)正式开幕 


港中大(深圳)周艳教授团队在《自然通讯》发表揭示阻挫磁性材料拓扑磁结构的新奇动力学的研究论文 

港中大(深圳)本科生在国际知名机器人与仿生技术国际会议上做研究报告 

理工学院朱宝亭教授领衔的新药研发团队获深圳市“孔雀团队”资助 

港中大(深圳)研究人员首次观测到磁斯格明子霍尔效应 



05 学生风采:

理工学院目前尚无本科毕业生,但在成立不到四年的时间内,本科生积极参与各类理工科赛事,加入大学各科研项目组的研发工作。理论数学专业大二学生王捷同学与助理教授杨升浩老师的学术论文被2018年信息论国际研讨会(ISIT 2018)接收; 电子信息工程专业大三学生徐彦恒作为第一作者所做的关于材料大数据的研究成果被英国皇家化学会期刊RSC Adv接收;由理工学院电子信息工程专业学生和博士生牛冠冲组成的“诚道肆壹玖”团队首次参加全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛全国总决赛,取得了二等奖的好成绩;我校学生团队在2017全国大学生数学建模竞赛以及在2018年美国大学生数学建模大赛中取得佳绩。


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我校学生团队在2018年美国大学生数学建模大赛中获得佳绩

港中大(深圳)理工学院本科生王捷的学术论文被2018年信息论国际研讨会接收 

港中大(深圳)本科生徐彦恒的学术论文被英国皇家化学会杂志RSC Adv接收 

我的大学 | “有志不在路远,LAB自有天地” 

港中大(深圳)学生代表队获第十二届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛全国总决赛二等奖 

理工学院学生在2017年全国大学生数学建模竞赛中取得佳绩 

理工学院大二学生与教授一起研究音频数据采集 


06 国际交流合作:


以成为区域、全国及国际公认的一流科学与工程学术中心为目标,理工学院已经与密歇根大学等多所世界名校签订了本硕连读合作协议,与明尼苏达大学生命科学学院达成师资交换协议,旨在让学生借着理工学院国际化的平台,走向世界,成为有国际视野的优秀理工人才。


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港中大(深圳)获批2018年国家留学基金委“优秀本科生国际交流项目”

港中大(深圳)与密歇根大学签署“3+2“统计学本硕联合培养协议 

港中大(深圳)理工学院与明尼苏达大学生命科学学院签署师资交换协议 

港中大(深圳)与牛津大学等十四所世界名校新建合作关系 

港中大(深圳)首个研究生交换项目正式启动——金融工程硕士与意大利博科尼大学商学院项目 




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下载理工学院2018内地招生手册


理工学院

内地招生手册



2018




联系方式:

理工学院热线:(86) 0755 84273833

学院邮箱:sse@cuhk.edu.cn

学院网站:http://sse.cuhk.edu.cn/zh-hans




港中大(深圳)理工学院

及数据与运筹科学研究院

硕博项目介绍



2018年,我校欢迎广大优秀学子申报计算机与信息工程硕士-博士专业、生物科学硕士-博士专业、金融工程理学硕士专业、数据科学理学硕士专业。欢迎在职人员申报供应链与物流管理硕士课程。2018年,我校还成立了数据与运筹科学研究院,专注于运筹学、统计学、运营管理和决策科学的跨学科研究领域。该研究院将与我校现有的三所学院密切合作,为未来的数字化技术成长提供动力。




01 计算机与信息工程硕士-博士专业 


计算机与信息工程硕士-博士专业旨在培养计算机与信息工程相关领域高级研究型人才,所涵盖的研究领域包括:人工智能、通信与网络、计算机体系结构与计算机工程、控制、数据科学、数字信号处理、智能系统和机器人技术、运筹学、优化和生物信息学等。 该项目2018年度现已开始接受入学申请。


联系方式:

详情请见:http://www.cuhk.edu.cn/graduate-school/phd-mphil/

Email:pg_SSE@cuhk.edu.cn

咨询电话:(86)0755 23519999


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活动回顾| 香港中文大学(深圳)理工学院计算机与信息工程冬令营活动

活动回顾| 他们眼中的理工学院计算机与信息工程2017冬令营



02 金融工程理学硕士专业 


作为香港中文大学(深圳)首批开设的硕士项目之一,金融工程理学硕士项目由香港中文大学(深圳)与香港中文大学合作开办,并得到香港中文大学工程学院和香港中文大学金融工程研究中心的鼎力支持。金融工程专业融合了金融理论、高等数学、建模、分析与优化,程序设计及其实现,产品开发等方面的知识和技术。本项目旨在向学生提供全面的金融理论知识,特别是定量分析方法在金融中的应用。该项目致力于帮助学生掌握金融理论,定量分析方法以及程序设计技术,使之在面临迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战时,能够发挥所学,服务企业与社会。


联系方式:

网址:http://sse-msc-fe.cuhk.edu.cn/zh-hans

Email: mscfe@cuhk.edu.cn 或 mscfe@cuhk.edu.hk

咨询电话: (86) 755 8427 3810 / (852) 3943 9561


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香港中文大学(深圳)金融工程硕士项目正式向我校本科生开放预录取通道!

就业升学 | 金融工程学生毕业去向总览

我的大学 | 2016级金融工程硕士毕业生访谈



03 供应链与物流管理硕士课程


香港中文大学(深圳)供应链与物流管理高级管理人员理学硕士项目(EMSc-SCLM),是围绕供应链与物流管理领域开设的、为期两年的硕士课程,为高级管理人员提供高水平、与国际接轨的在职研究生教育。在职人士可登录网申系统申报(http://www.cuhk.edu.cn/matrix-base/gs/login),入学考核将以面试为主。


申请条件为大学本科毕业并获得学士学位或同等资历及相关行业工作经验满三年。可涉及的行业包括:1、制造,批发,配送,零售企业等;2、提供第三方物流或运输服务的公司;3、开发面向企业管理系统的信息技术公司;4、从事供应链管理咨询或实施的咨询公司;5、关注物流供应链投资的商业银行和风险投资公司;6、政府部门(企业信息化、物流、贸易、海关等)。


联系方式:

网址:http://emscsclm.cuhk.edu.cn/

咨询电话(0755)84273811

咨询邮箱:emscsclm@cuhk.edu.cn


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香港中文大学(深圳)在职研究生课程EMSc-SCLM 2018年招生正在进行中

香港中文大学(深圳)供应链与物流管理高级管理人员硕士专业2017年招生工作圆满结束 

活动回顾 | 港中大(深圳)供应链与物流管理高级管理人员理学硕士项目2018年会




04 生物科学硕士-博士专业  


生物科学硕士-博士专业旨在教育和培养具有坚实学科基础的生物科学研究生,在所选领域具有专业知识。他们有望成为大学、研究机构和工业领域的领先学者和研究者。所涵盖的研究领域包括:生物化学、细胞生物学、癌症生物学、免疫学、神经生物学、药理学、遗传学、人类遗传学、生物物理学、发育生物学以及计算与系统生物学。具有硕士学位的申请人应申请攻读博士学位,而具有学士学位的申请人,可以申请攻读硕士学位或者博士学位。申请人应具有生物科学、化学和/或相关学科的教育背景。


联系方式:

网址:http://www.cuhk.edu.cn/graduate-school/phd-mphil/bs/

咨询电话:(86) 0755-2351 9999

咨询邮箱:pg_sse@cuhk.edu.cn



05 数据科学理学硕士专业 


数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)理工学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳市高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。 


数据科学理学硕士项目自2017年开始首次招生,学制1.5年,毕业生将习得最尖端的大数据处理技术,并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。 此外,学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。欢迎对大数据及商业分析感兴趣的理工和经管专业同学积极申请。


联系方式:

网址:http://mscds.cuhk.edu.cn/

Email: mscds@cuhk.edu.cn

咨询电话: +86 (755) 8427 3878



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研究生课程在线申请,点击登录系统

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内容由港中大(深圳)理工学院、传讯与公共关系处提供

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